Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК
4

Роструд создаст государственный аналог HeadHunter. URA.RU прогнозировало это два месяца назад

Клипарт depositphotos.com, газета, безработица, поиск работы, искать работу
Для россиян будут введены новые технологии поиска работы Фото:

Роструд планирует создать рекомендательный сервис для поиска работы на основе базы вакансий «Работа в России». Используя искусственный интеллект и технологии Big Data (большие данные) портал будет предлагать безработным варианты мест занятости, а работодателям — кандидатов, учитывая их интересы и запросы.

Из бюджета на создание сервиса в 2021 году будет потрачено 147,5 млн рублей, сообщили «Ведомости», ссылаясь на правительственные документы. Будут также разработаны инструменты для анализа рынка труда с учетом движения рабочей силы и разных форм занятости. Руководитель направления анализа данных hh.ru Александр Сидоров сообщил изданию, что HeadHunter располагает аналогичным сервисом «Нева», который рекомендует вакансии на основе данных о поведении пользователей в сети.

URA.RU в июне сообщало, что грядущий пик безработицы в России (ожидается в августе—сентябре) требует срочных изменений в государственной службе занятости. Эксперты в разговоре с URA.RU указывали, что существующая система «не видит все поле вакансий» и мало способна помочь в подборе новой работы. В качестве решения проблем собеседники агентства призывали чиновников воспользоваться примерами технологий, взятыми на вооружение коммерческими сервисами.

Но чтобы рекомендательный сервис стал эффективен, понадобится от 3 до 5 лет, предупредил в разговоре с URA.RU эксперт в сфере трудоустройства Гарри Мурадян. По его словам, столько времени понадобится, чтобы программа нашла достаточный объем данных о пользователе.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Не упустите шанс быть в числе первых, кто узнает о главных новостях России и мира! Присоединяйтесь к подписчикам telegram-канала URA.RU и всегда оставайтесь в курсе событий, которые формируют нашу жизнь. Подписаться на URA.RU.

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Роструд планирует создать рекомендательный сервис для поиска работы на основе базы вакансий «Работа в России». Используя искусственный интеллект и технологии Big Data (большие данные) портал будет предлагать безработным варианты мест занятости, а работодателям — кандидатов, учитывая их интересы и запросы. Из бюджета на создание сервиса в 2021 году будет потрачено 147,5 млн рублей, сообщили «Ведомости», ссылаясь на правительственные документы. Будут также разработаны инструменты для анализа рынка труда с учетом движения рабочей силы и разных форм занятости. Руководитель направления анализа данных hh.ru Александр Сидоров сообщил изданию, что HeadHunter располагает аналогичным сервисом «Нева», который рекомендует вакансии на основе данных о поведении пользователей в сети. URA.RU в июне сообщало, что грядущий пик безработицы в России (ожидается в августе—сентябре) требует срочных изменений в государственной службе занятости. Эксперты в разговоре с URA.RU указывали, что существующая система «не видит все поле вакансий» и мало способна помочь в подборе новой работы. В качестве решения проблем собеседники агентства призывали чиновников воспользоваться примерами технологий, взятыми на вооружение коммерческими сервисами. Но чтобы рекомендательный сервис стал эффективен, понадобится от 3 до 5 лет, предупредил в разговоре с URA.RU эксперт в сфере трудоустройства Гарри Мурадян. По его словам, столько времени понадобится, чтобы программа нашла достаточный объем данных о пользователе.
Экономический кризис 2020-2022
Предыдущий материал
Часть семей с детьми после 17 августа получат новые пособия. Сумма — до 7600 рублей
Следующий материал
В России предложили сократить расходы на Крым
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...