Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК
11

Прогнозам о коронавирусе нельзя верить из-за одного фактора. Объяснение врача

Подсветка города к Новому Году. Екатеринбург, гринвич, гирлянды, новогоднее украшение, нг
Поведение людей делает любые прогнозы о COVID бесполезными, заявил Александр Выгоняйлов Фото:

Прогнозы по спаду заболеваемости коронавирусом не имеют смысла, так как не учитываются изменения в поведении людей. С таким заявлением в беседе с URA.RU выступил главный внештатный эпидемиолог Челябинской области Александр Выгоняйлов, комментируя прогноз о спаде заболеваемости COVID в регионах России в конце ноября.

«Главная проблема математических прогнозов и расчетов в том, что они основываются на поведении населения в конкретный момент. Ситуация меняется каждый день: если завтра люди ослабят или усилят соблюдение мер профилактики, то весь расчет сразу станет несостоятельным. Прогнозы для стабильной популяции, а человеческая популяция нестабильна», — рассказал URA.RU Выгоняйлов.

Добиться устойчивого снижения заболеваемости получится только с помощью вакцинации, подчеркнул эксперт. Но важно не забывать и о мерах предосторожности. «Четкого перелома ситуации можно будет добиться только вакцинацией. А пока она не началась, остается соблюдать масочный режим, социальную дистанцию и не забывать мыть руки», — заключил эпидемиолог.

Ранее эксперт по статистике и моделированию Центра экономических исследований Агаси Тавадян заявил, что снижение заболеваемости COVID в большинстве регионов России начнется в конце ноября. Однако по прогнозу ситуация и дальше будет оставаться тяжелой в Пермском крае, Московской области, Санкт-Петербурге, Новгородской области и нескольких других субъектах.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Не упустите шанс быть в числе первых, кто узнает о главных новостях России и мира! Присоединяйтесь к подписчикам telegram-канала URA.RU и всегда оставайтесь в курсе событий, которые формируют нашу жизнь. Подписаться на URA.RU.

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Прогнозы по спаду заболеваемости коронавирусом не имеют смысла, так как не учитываются изменения в поведении людей. С таким заявлением в беседе с URA.RU выступил главный внештатный эпидемиолог Челябинской области Александр Выгоняйлов, комментируя прогноз о спаде заболеваемости COVID в регионах России в конце ноября. «Главная проблема математических прогнозов и расчетов в том, что они основываются на поведении населения в конкретный момент. Ситуация меняется каждый день: если завтра люди ослабят или усилят соблюдение мер профилактики, то весь расчет сразу станет несостоятельным. Прогнозы для стабильной популяции, а человеческая популяция нестабильна», — рассказал URA.RU Выгоняйлов. Добиться устойчивого снижения заболеваемости получится только с помощью вакцинации, подчеркнул эксперт. Но важно не забывать и о мерах предосторожности. «Четкого перелома ситуации можно будет добиться только вакцинацией. А пока она не началась, остается соблюдать масочный режим, социальную дистанцию и не забывать мыть руки», — заключил эпидемиолог. Ранее эксперт по статистике и моделированию Центра экономических исследований Агаси Тавадян заявил, что снижение заболеваемости COVID в большинстве регионов России начнется в конце ноября. Однако по прогнозу ситуация и дальше будет оставаться тяжелой в Пермском крае, Московской области, Санкт-Петербурге, Новгородской области и нескольких других субъектах.
Коронавирус COVID-19
Предыдущий материал
Пермяки просят власти отменить карантин для коррекционных школ
Следующий материал
Медик: кому из россиян следует особо опасаться коронавируса
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...