Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК
1

На месторождениях ХМАО тестируют нейросеть

Новый продукт основан на нейросетевой видеоаналитики
Новый продукт основан на нейросетевой видеоаналитики Фото:

«Славнефть-Мегионнефтегаз» и компания «Газпром нефть» разработали прототип нового цифрового продукта, основанный на использовании нейросетевой видеоаналитики. Он позволяет уменьшить затраты на ремонт скважин и повысить безопасность работы нефтяников.

«Система в режиме онлайн фиксирует длину насосно-компрессорных и бурильных труб во время спускоподъемных операций при текущем и капитальном ремонте нефтяных и газовых скважин», — сообщили в «Мегионнефтегазе». В компании добавили, что новая технология позволит отказаться от ручного замера, что уменьшит длительность подготовительных работ. Погрешность измерений при этом составит около 0,1%.

Нефтяники планируют научить систему распознавать потенциально опасные ситуации и предупреждать о них рабочих. Это позволит избежать несчастных случаев и повысить уровень безопасности на производстве.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Что случилось в ХМАО? Переходите и подписывайтесь на telegram-канал «Ханты, деньги, нефтевышки», чтобы узнавать все новости первыми!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
«Славнефть-Мегионнефтегаз» и компания «Газпром нефть» разработали прототип нового цифрового продукта, основанный на использовании нейросетевой видеоаналитики. Он позволяет уменьшить затраты на ремонт скважин и повысить безопасность работы нефтяников. «Система в режиме онлайн фиксирует длину насосно-компрессорных и бурильных труб во время спускоподъемных операций при текущем и капитальном ремонте нефтяных и газовых скважин», — сообщили в «Мегионнефтегазе». В компании добавили, что новая технология позволит отказаться от ручного замера, что уменьшит длительность подготовительных работ. Погрешность измерений при этом составит около 0,1%. Нефтяники планируют научить систему распознавать потенциально опасные ситуации и предупреждать о них рабочих. Это позволит избежать несчастных случаев и повысить уровень безопасности на производстве.
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...