Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК

Челябинцы обучили искусственный интеллект выявлять онкологию

Областной онкологический диспансер № 2. Магнитогорск, лаборатория, медик, онкология, здоровье
Разработку компании EVA Lab успешно опробовали в Челябинском областном центре онкологии и ядерной медицины (фото из архива) Фото:

Разработка челябинской компании EVA Lab стала финалистом конкурса Future iHealth 2021, адаптировав технологию искусственного интеллекта для распознавания онкозаболеваний кишечника. Об этом сообщили URA.RU в пресс-службе министерства цифровых технологий Челябинской области.

«Всего на конкурс подали 227 заявок. Из них были отобраны 22 стартапа, из которых в финал прошли четыре. В том числе речь идет о челябинской компании EVA Lab. Она представила основанную на принципах искусственного интеллекта технологию анализа видеопотока с эндоскопа в ходе процедуры колоноскопии», — пояснили URA.RU в пресс-службе ведомства.

Future iHealth — технологический конкурс по поиску и внедрению инновационных решений и сервисов в сфере биомедицинских технологий. Партнерами мероприятия в 2021 году выступили компания AstraZeneca, Московский центр инновационных технологий в здравоохранении, Omron и «Яндекс». После завершения конкурса организаторы рассмотрят возможность проведения пилотных проектов на базе медицинских учреждений Москвы с финалистами конкурса. Запуск их планируется в рамках нацпроекта «Цифровая экономика» в начале 2022 года.

Созданный в 2021 году стартап ЕVA Lab сразу вошел в число резидентов фонда «Сколково». В октябре компания получила первые инвестиции от Фонда содействия инновациям в размере 58 тысяч долларов. Челябинцы разработали алгоритм компьютерного зрения, способный распознавать новообразования, очаговые воспаления и отклонения нижних отделов желудочно-кишечного тракта. В ходе опытной эксплуатации технологию одобрили врачи Челябинского областного клинического центра онкологии и ядерной медицины.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Что случилось в Челябинске и Магнитогорске? Переходите и подписывайтесь на telegram-каналы «Челябинск, который смог» и «Стальной Магнитогорск», чтобы узнавать все новости первыми!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Разработка челябинской компании EVA Lab стала финалистом конкурса Future iHealth 2021, адаптировав технологию искусственного интеллекта для распознавания онкозаболеваний кишечника. Об этом сообщили URA.RU в пресс-службе министерства цифровых технологий Челябинской области. «Всего на конкурс подали 227 заявок. Из них были отобраны 22 стартапа, из которых в финал прошли четыре. В том числе речь идет о челябинской компании EVA Lab. Она представила основанную на принципах искусственного интеллекта технологию анализа видеопотока с эндоскопа в ходе процедуры колоноскопии», — пояснили URA.RU в пресс-службе ведомства. Future iHealth — технологический конкурс по поиску и внедрению инновационных решений и сервисов в сфере биомедицинских технологий. Партнерами мероприятия в 2021 году выступили компания AstraZeneca, Московский центр инновационных технологий в здравоохранении, Omron и «Яндекс». После завершения конкурса организаторы рассмотрят возможность проведения пилотных проектов на базе медицинских учреждений Москвы с финалистами конкурса. Запуск их планируется в рамках нацпроекта «Цифровая экономика» в начале 2022 года. Созданный в 2021 году стартап ЕVA Lab сразу вошел в число резидентов фонда «Сколково». В октябре компания получила первые инвестиции от Фонда содействия инновациям в размере 58 тысяч долларов. Челябинцы разработали алгоритм компьютерного зрения, способный распознавать новообразования, очаговые воспаления и отклонения нижних отделов желудочно-кишечного тракта. В ходе опытной эксплуатации технологию одобрили врачи Челябинского областного клинического центра онкологии и ядерной медицины.
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...