Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК
3

Разработанный в Челябинске искусственный интеллект будет следить за СМИ

Ноутбуки и мобильники в руках. Москва, ноутбук, компьютер, работа за компьютером, работа за ноутбуком
Предложенный алгоритм сэкономит время на поиске новостей Фото:

В Челябинске прошел хакатон, в рамках которого команда участников создала чат-бот с элементами искусственного интеллекта для отслеживания публикаций СМИ. Как URA.RU рассказали в пресс-службе компании-организатора «Наполеон IT», разработка позволит пользователю быстро получать подборку новостных сообщений.

«Победителями хакатона стала команда Levart из университета ИТМО (Санкт-Петербург). Участники создали бот, благодаря которому можно в несколько кликов получать подборку релевантных мероприятий, чтобы выбрать, куда отправиться», — отметили URA.RU в «Наполеон IT».

Как URA.RU рассказал представитель команды Иван Самосевич, написанный алгоритм будет «просматривать» заданные пользователем сайты, паблики соцсетей и telegram-каналы, отправлять полученные тексты нейросети ChatGPT. В итоге извлеченное нейросетью на основе информации резюме из статей человек получит в виде сообщения telegram-бота.

Разработчики отметили, что длинные посты алгоритм сжимает до одного предложения с наиболее важной информацией. В перспективе команда планирует доработать продукт. Ему добавят возможности переводить данные на другие языки, напоминать про дедлайны, интегрируют в планировщики и в систему голосового помощника Алиса от «Яндекса». Также созданный сервис в будущем сможет делать подборки новостей и мероприятий по интересам.

Хакатон школа GigaSchool провела на площадке Южно-Уральского госуниверситета. Партнерами выступили IT-Park, Yandex Cloud, компании «Аспро», Теко» и AI Talent Hub. Концепцию мероприятия описал основатель «Наполеон IT» Руслан Ахтямов, отметивший, что ChatGPT способна упростить для человека решение рутинных задач.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Что случилось в Челябинске и Магнитогорске? Переходите и подписывайтесь на telegram-каналы «Челябинск, который смог» и «Стальной Магнитогорск», чтобы узнавать все новости первыми!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
В Челябинске прошел хакатон, в рамках которого команда участников создала чат-бот с элементами искусственного интеллекта для отслеживания публикаций СМИ. Как URA.RU рассказали в пресс-службе компании-организатора «Наполеон IT», разработка позволит пользователю быстро получать подборку новостных сообщений. «Победителями хакатона стала команда Levart из университета ИТМО (Санкт-Петербург). Участники создали бот, благодаря которому можно в несколько кликов получать подборку релевантных мероприятий, чтобы выбрать, куда отправиться», — отметили URA.RU в «Наполеон IT». Как URA.RU рассказал представитель команды Иван Самосевич, написанный алгоритм будет «просматривать» заданные пользователем сайты, паблики соцсетей и telegram-каналы, отправлять полученные тексты нейросети ChatGPT. В итоге извлеченное нейросетью на основе информации резюме из статей человек получит в виде сообщения telegram-бота. Разработчики отметили, что длинные посты алгоритм сжимает до одного предложения с наиболее важной информацией. В перспективе команда планирует доработать продукт. Ему добавят возможности переводить данные на другие языки, напоминать про дедлайны, интегрируют в планировщики и в систему голосового помощника Алиса от «Яндекса». Также созданный сервис в будущем сможет делать подборки новостей и мероприятий по интересам. Хакатон школа GigaSchool провела на площадке Южно-Уральского госуниверситета. Партнерами выступили IT-Park, Yandex Cloud, компании «Аспро», Теко» и AI Talent Hub. Концепцию мероприятия описал основатель «Наполеон IT» Руслан Ахтямов, отметивший, что ChatGPT способна упростить для человека решение рутинных задач.
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...