Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК
3

Программа челябинской IT-компании начала ловить на воровстве в супермаркетах

Проверка в "Карусели". Екатеринбург, касса самообслуживания
Система умной видео-аналитики поможет фиксировать и предотвращать кражи Фото:

Компания Napoleon IT, основанная в Челябинске, внедряет технологию, которая позволит крупным торговым сетям распознавать воровство. Об этом URA.RU сообщил 29 августа один из сооснователей компании Руслан Ахтямов.

«Core+ — это платформа умной видео-аналитики, которая решает сложные технологические задачи при помощи компьютерного зрения. Модель обучена на миллионах событий. Продукт готов и внедряется в крупных сетевых супермаркетах», — пояснил Ахтямов.

Как пояснил сооснователь, при подключении к камере видеонаблюдения система обнаруживает воровство в торговых точках. Она с высокой точностью определяет, что человек на кассе самообслуживания не отсканировал товар или сложил его в карман, совершая противоправные действия. При этом платформа умеет отличать товар от личных вещей: телефонов, ручек, сумок и даже татуировок.

«Систему невозможно обойти. Я пока не представляю, как это сделать. Уровень воровства в магазинах увеличивается примерно на 30% в год. Оплата труда кассиров и охранников растет. Распространяются кассы самообслуживания, повышая риски. Поэтому мы видим в этом решении огромный потенциал и являемся первыми в России разработчиками такого продукта», — добавил сооснователь.

Система может использоваться в других сферах. Разработчики предлагают, например, с помощью него повышать безопасность труда. При подключении к камерам в производственных помещениях можно фиксировать наличие средств индивидуальной защиты на персонале и опасные ситуации. В компании уверены, что это поможет предотвращать и снижать количество несчастных случаев на предприятии.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Что случилось в Челябинске и Магнитогорске? Переходите и подписывайтесь на telegram-каналы «Челябинск, который смог» и «Стальной Магнитогорск», чтобы узнавать все новости первыми!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Компания Napoleon IT, основанная в Челябинске, внедряет технологию, которая позволит крупным торговым сетям распознавать воровство. Об этом URA.RU сообщил 29 августа один из сооснователей компании Руслан Ахтямов. «Core+ — это платформа умной видео-аналитики, которая решает сложные технологические задачи при помощи компьютерного зрения. Модель обучена на миллионах событий. Продукт готов и внедряется в крупных сетевых супермаркетах», — пояснил Ахтямов. Как пояснил сооснователь, при подключении к камере видеонаблюдения система обнаруживает воровство в торговых точках. Она с высокой точностью определяет, что человек на кассе самообслуживания не отсканировал товар или сложил его в карман, совершая противоправные действия. При этом платформа умеет отличать товар от личных вещей: телефонов, ручек, сумок и даже татуировок. «Систему невозможно обойти. Я пока не представляю, как это сделать. Уровень воровства в магазинах увеличивается примерно на 30% в год. Оплата труда кассиров и охранников растет. Распространяются кассы самообслуживания, повышая риски. Поэтому мы видим в этом решении огромный потенциал и являемся первыми в России разработчиками такого продукта», — добавил сооснователь. Система может использоваться в других сферах. Разработчики предлагают, например, с помощью него повышать безопасность труда. При подключении к камерам в производственных помещениях можно фиксировать наличие средств индивидуальной защиты на персонале и опасные ситуации. В компании уверены, что это поможет предотвращать и снижать количество несчастных случаев на предприятии.
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...