Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК
1

Челябинцы помогут электромобилям быстро заправляться энергией на дороге. Фото

Ученые ЮУрГУ создали виртуальную модель для ускорения заправки электрокаров
Алексей Текслер на заводе Электромашина. Челябинск, электромобиль, зарядка, электрозаправка, зарядная станция, электромашина, завод электромашина
Разработка ученых поможет тратить на зарядку авто меньше времени Фото:

В Южно-Уральском госуниверситете (ЮУрГУ, Челябинск) разработали модель распределения электроэнергии между станциями для быстрой «заправки» электромобилей энергией. Как URA.RU сообщили в пресс-службе вуза, ученые собрали «цифрового двойника» модели.

«В университете разработали модель распределения электроэнергии между донорами и потребителями. Это сеть электроснабжения для зарядных станций электромобилей. Разработка решает задачу оптимального управления сетью», — отметили в ЮУрГУ.

Станции вдоль дорог будут иметь по нескольку устройств зарядки, подключенных к внешней сети и снабженных солнечными батареями. Станция будет способна работать в трех режимах. При зарядке одновременно нескольких автомобилей объект будет черпать энергию из сети или работать в автономной режиме, если получаемого от солнечных батарей «топлива» достаточно. При избытке энергии станция будет отдавать ее другим потребителям — тем же заправкам с дефицитом. Это сократит время автомобилистов, проводимое на зарядных станциях.

«Допустим, что в сети установлены автоматические коммутационные аппараты с дистанционным управлением. Обеспечить оптимальную работу сети, управляя коммутационными аппаратами является задачей нетривиальной», — отметил доцент, кандидат технических наук Константин Горшков.

В настоящий момент модель собрана виртуально в пакете LabView. Ученые займутся совершенствованием разработки. Когда заправки для электромобилей окончательно войдут в повседневность, модель будет применима в реальной сети.

Модель оптимизирует работу сети зарядных станций для электрокаров
Модель оптимизирует работу сети зарядных станций для электрокаров
Фото:

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Хотите быть в курсе всех главных новостей Челябинска и области? Подписывайтесь на telegram-каналы «Челябинск, который смог» и «Стальной Магнитогорск»!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
В Южно-Уральском госуниверситете (ЮУрГУ, Челябинск) разработали модель распределения электроэнергии между станциями для быстрой «заправки» электромобилей энергией. Как URA.RU сообщили в пресс-службе вуза, ученые собрали «цифрового двойника» модели. «В университете разработали модель распределения электроэнергии между донорами и потребителями. Это сеть электроснабжения для зарядных станций электромобилей. Разработка решает задачу оптимального управления сетью», — отметили в ЮУрГУ. Станции вдоль дорог будут иметь по нескольку устройств зарядки, подключенных к внешней сети и снабженных солнечными батареями. Станция будет способна работать в трех режимах. При зарядке одновременно нескольких автомобилей объект будет черпать энергию из сети или работать в автономной режиме, если получаемого от солнечных батарей «топлива» достаточно. При избытке энергии станция будет отдавать ее другим потребителям — тем же заправкам с дефицитом. Это сократит время автомобилистов, проводимое на зарядных станциях. «Допустим, что в сети установлены автоматические коммутационные аппараты с дистанционным управлением. Обеспечить оптимальную работу сети, управляя коммутационными аппаратами является задачей нетривиальной», — отметил доцент, кандидат технических наук Константин Горшков. В настоящий момент модель собрана виртуально в пакете LabView. Ученые займутся совершенствованием разработки. Когда заправки для электромобилей окончательно войдут в повседневность, модель будет применима в реальной сети.
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...