Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК

В России улучшат эффективность нефтедобычи с помощью искусственного интеллекта

В основе новой разработки - технологии накопительного волнового акустического воздействия
В основе новой разработки - технологии накопительного волнового акустического воздействия Фото:

В России появится ИИ-помощник для горных инженеров и буровых мастеров. Разработкой занимаются компания «Недра-С» и сотрудники Тюменского государственного университета. Как указано на сайте образовательного учреждения, создание данной технологии поможет увеличить эффективность нефтедобычи и уменьшить негативное влияние на экологию.

«Метод сочетает в себе эффективность и минимизацию негативного воздействия на окружающую среду. Он исключает использование вредных веществ и выбросов в атмосферу, снижает объем отходов и благодаря направленному воздействию позволяет избежать разломов, мелких землетрясений и техногенных последствий. Технология появилась в СССР, сейчас ей требуется доработка в области цифровизации и автоматизации, что мы и делаем с помощью искусственного интеллекта», — рассказал руководитель Центра трансфера технологий ТюмГУ Андрей Ермаков.

В основе новой разработки — технологии накопительного волнового акустического воздействия. Они предполагают извлечение углеводородов без применения химических веществ. Метод позволяет снизить межфазное натяжение, уменьшить капиллярные силы и обеспечить подвижность защитных жидкостей в пористых структурах. Этот эффект повышает коэффициент извлечения нефти.

В скором времени технологии могут внедрены в реальное производство: уже сегодня ведутся переговоры с нефтедобывающими компаниями для сбора актуальных запросов. При этом ИИ-помощник также может применяться для управления межколонным давлением, уплотнения цементного раствора, а также в строительстве высотных зданий и эстакад для уплотнения трубобетона. ТюмГУ проводит исследования в рамках университетской программы развития «Приоритет 2030».

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Не упустите важные изменения в вашем регионе — подпишитесь на наш telegram-канал «Темы Тюмени» и будьте в теме!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
В России появится ИИ-помощник для горных инженеров и буровых мастеров. Разработкой занимаются компания «Недра-С» и сотрудники Тюменского государственного университета. Как указано на сайте образовательного учреждения, создание данной технологии поможет увеличить эффективность нефтедобычи и уменьшить негативное влияние на экологию. «Метод сочетает в себе эффективность и минимизацию негативного воздействия на окружающую среду. Он исключает использование вредных веществ и выбросов в атмосферу, снижает объем отходов и благодаря направленному воздействию позволяет избежать разломов, мелких землетрясений и техногенных последствий. Технология появилась в СССР, сейчас ей требуется доработка в области цифровизации и автоматизации, что мы и делаем с помощью искусственного интеллекта», — рассказал руководитель Центра трансфера технологий ТюмГУ Андрей Ермаков. В основе новой разработки — технологии накопительного волнового акустического воздействия. Они предполагают извлечение углеводородов без применения химических веществ. Метод позволяет снизить межфазное натяжение, уменьшить капиллярные силы и обеспечить подвижность защитных жидкостей в пористых структурах. Этот эффект повышает коэффициент извлечения нефти. В скором времени технологии могут внедрены в реальное производство: уже сегодня ведутся переговоры с нефтедобывающими компаниями для сбора актуальных запросов. При этом ИИ-помощник также может применяться для управления межколонным давлением, уплотнения цементного раствора, а также в строительстве высотных зданий и эстакад для уплотнения трубобетона. ТюмГУ проводит исследования в рамках университетской программы развития «Приоритет 2030».
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...