Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК

Челябинские ученые разработали беспилотники нового типа, управляемые нейросетью. Фото

Ученые ЮУрГУ разрабатывают систему управления дронами на основе искусственного интеллекта
Ученые ЮУрГУ разрабатывают систему управления дронами на основе искусственного интеллекта Фото:

Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск) обучают искусственный интеллект (ИИ) управлять дронами и лопастями ветроэнергетических установок. Как URA.RU рассказали в пресс-службе вуза, решается задача снижения затрат энергии на полет и автоматической стабилизации беспилотника.

«Исследователи ЮУрГУ разрабатывают „умную“ систему управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Решение может применяться, в том числе, и для координирования работы лопастей ветроэнергетических установок. Система основана на искусственном интеллекте с самообучающейся нейросетью», — заявили URA.RU в вузе.

Завкафедрой «?Промышленная теплоэнергетика»? ЮУрГУ Константин Осинцев пояснил, что создается разработка включает установку подкрылков и надкрылков на крылья беспилотников. Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы позволяют регулировать взлет, посадку, угол подъема и обеспечивать устойчивость и стабильность полета.

Управлять таким беспилотником можно будет земли без участия оператора, который задает лишь маршрут и координаты. ИИ будет регулировать работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета даже при неблагоприятных условиях вроде сильного ветра.

«Когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия. Нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата, которые могли возникнуть в каждом предыдущем отработанном действии. Собрав базу данных, ИИ сможет прогнозировать и мгновенно ликвидировать всевозможные отклонения при движении дрона», — детализировал Осинцев.

Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили на 3D-принтере экспериментальные подкрылки и надкрылки. Затем на них воздействовали потоками воздуха в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.

Новый подход позволит также управлять работой ветроэнергетических установок
Новый подход позволит также управлять работой ветроэнергетических установок
Фото:
Исследования ведут на кафедре «»?Промышленная теплоэнергетика"
Исследования ведут на кафедре «»?Промышленная теплоэнергетика"
Фото:
Для испытаний применили аэродинамическую трубу
Для испытаний применили аэродинамическую трубу
Фото:
Искусственный интеллект будет управлять полетом беспилотника в реальном времени
Искусственный интеллект будет управлять полетом беспилотника в реальном времени
Фото:
В лаборатории систему стабилизации дрона протестировали при сильном ветре
В лаборатории систему стабилизации дрона протестировали при сильном ветре
Фото:

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Что случилось в Челябинске и Магнитогорске? Переходите и подписывайтесь на telegram-каналы «Челябинск, который смог» и «Стальной Магнитогорск», чтобы узнавать все новости первыми!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск) обучают искусственный интеллект (ИИ) управлять дронами и лопастями ветроэнергетических установок. Как URA.RU рассказали в пресс-службе вуза, решается задача снижения затрат энергии на полет и автоматической стабилизации беспилотника. «Исследователи ЮУрГУ разрабатывают „умную“ систему управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Решение может применяться, в том числе, и для координирования работы лопастей ветроэнергетических установок. Система основана на искусственном интеллекте с самообучающейся нейросетью», — заявили URA.RU в вузе. Завкафедрой «?Промышленная теплоэнергетика»? ЮУрГУ Константин Осинцев пояснил, что создается разработка включает установку подкрылков и надкрылков на крылья беспилотников. Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы позволяют регулировать взлет, посадку, угол подъема и обеспечивать устойчивость и стабильность полета. Управлять таким беспилотником можно будет земли без участия оператора, который задает лишь маршрут и координаты. ИИ будет регулировать работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета даже при неблагоприятных условиях вроде сильного ветра. «Когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия. Нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата, которые могли возникнуть в каждом предыдущем отработанном действии. Собрав базу данных, ИИ сможет прогнозировать и мгновенно ликвидировать всевозможные отклонения при движении дрона», — детализировал Осинцев. Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили на 3D-принтере экспериментальные подкрылки и надкрылки. Затем на них воздействовали потоками воздуха в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...