В электросталеплавильном цехе Магнитогорского металлургического комбината (ММК) внедрили цифрового помощника для прогнозирования температуры заказа. Технология позволяет оптимально нагревать сталь во время внепечной обработки, что улучшает макроструктуру слитков на этапе разливки. Как пояснили URA.RU на предприятии, помощник был разработан на основе методов машинного обучения. «Цифровой помощник рассчитывает прогноз заказа температуры на основе математической модели, обученной на исторических данных по 32 тысячам плавок. Он учитывает такие параметры, как физико-химические свойства стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали. Вся информация отображается в онлайн-таблице электросталеплавильного цеха и накапливается в базе для последующего поиска закономерностей и отклонений», — рассказал заказчик системы, начальник научно-технического центра ММК Андрей Картунов. Новая система анализирует множество параметров и подсказывает оптимальную температуру заказа. Ранее специалисты электросталеплавильного цеха при заказе температуры опирались на показания данных с мнемосхем и собственный опыт. Сервис был разработан группой математического моделирования и продвинутой аналитики совместно с отделом производственных систем «ММК-Информсервис». Создание технологии позволит снизить процент брака по сортовым заготовкам, сократить потери электроэнергии и расход графитированных электродов при нагреве металла на агрегатах печь-ковш.