Созданная в России нейросеть A-Vibe стала лучшей «легкой» моделью искусственного интеллекта (ИИ) на русском языке, обойдя аналоги от Google и OpenAI. Эксперты независимого рейтинга языковых моделей MERA присудили ей первое место, отметив высокое понимание ИИ русскоязычного контекста. Облегченная нейросеть от «Авито Тех» опередила такие популярные модели, как GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku и Mistral Large. «Это доказывает, что оптимизированная архитектура и качественные данные могут обеспечить отличные результаты даже при небольшом размере модели. A-Vibe создавалась оптимальной по соотношению между качеством, скоростью работы и затратой ресурсов. Именно обучение небольшой модели под наши нужды позволяет нам закладывать окупаемость инвестиций: мы планируем вложить в GenAI около 12 млрд рублей, а заработать более 21 млрд рублей к 2028 году», — отметил старший директор по данным и аналитике «Авито» Андрей Рыбинцев. Тестирование, проведенное аналитиками MERA, включало задания различной сложности. Нейросети проверяли на базовое понимание русскоязычного текста и на глубокую работу с контекстом материала. Во время проверок A-Vibe показала хорошие результаты генерации кода, ведения диалога и смыслового анализа запроса. Представители классифайда подчеркнули, что в основе их разработки лежит открытая языковая модель, плохо адаптированная под русский язык. Он составлял менее 1% от общего объема данных, на которых шло ее обучение. Разработчики A-Vibe значительно модернизировали и «русифицировали» ИИ. «Мы рассматриваем возможность выпуска модели в открытый доступ, что станет нашим вкладом в развитие российского рынка ИИ. Это поможет малому бизнесу внедрять передовые технологии без значительных инвестиций, образовательным учреждениям создавать прикладные программы, а независимым разработчикам строить современные сервисы на базе отечественных технологий», — указала руководитель разработки больших языковых моделей «Авито» Анастасия Рысьмятова.