Ученые Курганского государственного университета (КГУ) внедрили нейросети для проектирования персонализированных костных имплантатов. Новый подход позволяет на основе компьютерной томографии быстро и точно выделять костные ткани, что значительно сокращает сроки подготовки индивидуальных медицинских изделий. Об этом URA.RU рассказали в пресс-службе КГУ. «Ученые КГУ обучили нейросеть быстро и точно выделять костные ткани по результатам компьютерной томографии. Ученые используют ее для проектирования персонализированных имплантатов, чтобы сократить сроки их изготовления», — рассказали в учреждении. Разработка направлена на решение задач замещения костей после серьезных травм, врожденных дефектов или онкологических заболеваний. В подобных случаях требуется точное воспроизведение геометрии кости для создания имплантата. В КГУ пояснили, что для обучения нейросети ученые в полуручном режиме обработали около 5 тысяч снимков компьютерной томографии, вручную выделяя костные фрагменты на каждом изображении. Благодаря этому алгоритм научился с 98% точностью определять костную ткань на новых томографических срезах менее чем за минуту. Благодаря внедрению искусственного интеллекта специалисты могут оперативно создавать трехмерные модели костей пациента, что ускоряет процесс подготовки к операции и повышает качество лечения. На основе результатов сегментации врач визуально определяет границы имплантата, а специализированное программное обеспечение формирует 3D-модель изделия. В университете отмечают, что следующая задача — разработка комплексной платформы, которая объединит автоматическую сегментацию КТ-снимков, поиск патологий и построение моделей имплантатов.