В Тюмени создали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая возьмет на себя часть работы преподавателей. По словам директора школы образования ТюмГУ и центра разработок на базе ИИ Ульяны Раведовской, эта разработка способна повысить качество образовательного процесса и выстроить более персонализированную работу со студентами. В интервью для URA.RU специалист рассказала о перспективах развития технологии и об изменениях всей образовательной системы вуза. - Ульяна Юрьевна, на ваш взгляд, как внедрение такой «ИИ-персоны» в образовательный процесс повлияет на работу преподавателей? — В первую очередь, технология отразится на системе разделения труда. Мы провели опрос преподавателей, проанализировали их поведение в аудитории и выяснили, как педагог добивается от студентов результатов. Нам удалось выделить ключевые функции преподавателя, каждую из которых мы поделили на отдельные задачи. Такая детальная разбивка позволит нам экспериментальным путем выяснить, кто лучше выполняет образовательные функции — живой человек или ИИ. Дело в том, что в вузах наблюдается большой кадровый голод. Найти опытных специалистов под все необходимые задачи очень сложно, поэтому мы ищем новые способы по оптимизации образовательного процесса. В будущем использование ИИ снизит нагрузку на преподавателей и ускорит выполнение рутинных задач. - Что об экспериментах с искусственным интеллектом думают преподаватели? Не боятся остаться без работы? — Опасения со стороны преподавателей есть, но я уверена, что без работы специалисты точно не останутся. Многие из них понимают преимущества использования ИИ в образовании, поэтому дают конструктивную критику и уже начинают продумывать, как выстраивать занятия с учетом новых возможностей. Так, например, преподаватели видят перспективы в развитии более персонализированной обратной связи для студентов. - К слову о студентах. Они не против внедрения нейросетей? — Новые технологии в образовании — это всегда что-то непривычное, немного пугающее. Уже во время проведения экспериментов, студенты поняли, что у них будет меньше возможностей отлынивать от работы на паре и им придется быть постоянно включенными в процесс. Особенно, когда это касается непосредственно работы с ИИ: студенту нужно будет задавать нейросети вопросы, осмысливать их самому, менять свои запросы и пытаться добиться необходимого результата. То есть студент из пассивно воспринимающего информацию участника коммуникации станет активно действующим. А это в результате положительно повлияет на его знания и понимание предметной области. - Какие перспективы открывает ИИ для развития талантов? — Как я уже говорила, искусственный интеллект сделает обучение более персонализированным. Для преподавателя организовать занятие так, чтобы все студенты были одинаково погружены в работу на занятиях, очень непросто. Поэтому зачастую педагог уделяет внимание только одной категории ребят, например, отстающим или сильным. Мы сейчас разрабатываем курсы, сложность материала в которых можно будет подстроить под студентов. Соответственно, у талантливых ребят появится больше возможностей изучать материал, соответствующий уровню их знаний. - Есть ли у вас в планах расширение экспериментов до масштаба всего ТюмГУ? — На сегодняшний день мы все еще только создаем и тестируем образовательные модели с ИИ, поэтому о расширении до масштабов вуза говорить рано. К тому же, для разных дисциплин нужны различные решения, и все их также нужно «обкатать». С каждым экспериментом у нас появляется новая информация, а вместе с ней и новые вопросы, но в то же время мы получаем ответы, которые помогают нам в создании конкретных образовательных моделей. Все это в будущем позволит нам заняться масштабной перестройкой образовательного процесса в университете. Для этого необходима большая команда исследователей, поэтому мы подключили специалистов из других вузов. Работа над проектом осуществляется по стратегическому проекту «Мультипарадигмальное образование» в рамках программы развития «Приоритет 2030».