Вы зашли на мобильную версию сайта
Перейти на версию для ПК
1

На заводе в Ревде стали использовать искусственный интеллект

Михаил Мишустин во время посещения завода "Ларта Гласс". Рязань, инженер, завод, специалист, цех, производство
Если раньше на расчет количества заготовок уходили часы, то теперь на это требуется несколько секунд Фото:

На заводе НЛМК-Урал (Ревда, Свердловская область) начали использовать умную систему, которая вместо человека планирует задания для рабочих. Экономический эффект от внедрения цифрового решения составит 40 млн рублей в год, рассказали URA.RU в пресс-службе НЛМК-Урал.

«Работа цехов определяется своим графиком, в котором четко по датам прописано, когда, какой продукт, какого профиля должен быть произведен и сколько в итоге мы его получим. На каждый профиль — своя марка стали, сегодня у нас их 175. На расчеты приходилось тратить несколько часов. Сейчас это делает программа», — пояснил ведущий инженер отдела производства и отгрузки НЛМК-Урал Сергей Татауров.

Информационную систему «Календарное планирование» металлурги разработали вместе с IT-специалистами. Система за секунды подсчитывает количество заготовки, которую должен выплавить электросталеплавильный цех для каждого из прокатных станов, учитывая при этом все нюансы. Благодаря скорости и точности горизонт планирования по всем цехам увеличился с недели до месяца. Результат программы металлурги получают в виде сменно-суточного задания.

«У системы высокая вариативность, она буквально подстраивается под любые производственные ситуации. К примеру, внеплановый ремонт на линии. Мы отмечаем это в программе и тут же получаем выгодные нам решения, которые позволят без потерь перейти на выпуск заготовок других марок стали и сохранить все сроки поставки и ключевые заказы. Точные расчеты помогают выпустить необходимое количество продукции и отгрузить ее в срок и в нужных объемах по заказу», — сказал начальник отдела производства и отгрузки НЛМК-Урал Андрей Белоногов.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Хотите быть в курсе всех главных новостей Екатеринбурга и области? Подписывайтесь на telegram-канал «Екатское чтиво» и «Наш Нижний Тагил»!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
На заводе НЛМК-Урал (Ревда, Свердловская область) начали использовать умную систему, которая вместо человека планирует задания для рабочих. Экономический эффект от внедрения цифрового решения составит 40 млн рублей в год, рассказали URA.RU в пресс-службе НЛМК-Урал. «Работа цехов определяется своим графиком, в котором четко по датам прописано, когда, какой продукт, какого профиля должен быть произведен и сколько в итоге мы его получим. На каждый профиль — своя марка стали, сегодня у нас их 175. На расчеты приходилось тратить несколько часов. Сейчас это делает программа», — пояснил ведущий инженер отдела производства и отгрузки НЛМК-Урал Сергей Татауров. Информационную систему «Календарное планирование» металлурги разработали вместе с IT-специалистами. Система за секунды подсчитывает количество заготовки, которую должен выплавить электросталеплавильный цех для каждого из прокатных станов, учитывая при этом все нюансы. Благодаря скорости и точности горизонт планирования по всем цехам увеличился с недели до месяца. Результат программы металлурги получают в виде сменно-суточного задания. «У системы высокая вариативность, она буквально подстраивается под любые производственные ситуации. К примеру, внеплановый ремонт на линии. Мы отмечаем это в программе и тут же получаем выгодные нам решения, которые позволят без потерь перейти на выпуск заготовок других марок стали и сохранить все сроки поставки и ключевые заказы. Точные расчеты помогают выпустить необходимое количество продукции и отгрузить ее в срок и в нужных объемах по заказу», — сказал начальник отдела производства и отгрузки НЛМК-Урал Андрей Белоногов.
Комментарии ({{items[0].comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
{{item.comments_count}}

{{item.img_lg_alt}}
{{inside_publication.title}}
{{inside_publication.description}}
Предыдущий материал
Следующий материал
Комментарии ({{item.comments_count}})
Показать еще комментарии
оставить свой комментарий
Загрузка...